Description de l'entreprise




Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France , le Groupe
SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.



Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.



Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.




Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes


• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail


• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : missionhandicap@scalian.com)

Description du poste




Localisation : Secteur public

• Analyser les besoins et les spécifications afin d'identifier les sources de données à exploiter.


• Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines ETL/Data en Python et SQL.


• Orchestrer et automatiser les traitements avec Airflow.


• Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt.


• Concevoir et maintenir les modèles de données associés.


• Industrialiser les traitements via GitLab CI/CD, Docker et Terraform.


• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données à travers les tests et contrôles adaptés.


• Superviser les traitements, analyser les incidents et mettre en place les actions correctives.


• Participer aux mises en production et accompagner les équipes métiers et techniques.


• Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques Data.

Qualifications

• Expérience significative en tant que Data Engineer Senior.


• Excellente maîtrise de Python et SQL.


• Forte expertise sur Airflow pour l'orchestration de pipelines.


• Bonne maîtrise de dbt pour la transformation et la modélisation des données.


• Expérience en Terraform, Docker et environnements cloud.


• Maîtrise des pratiques CI/CD et de l'industrialisation des traitements de données.


• Expérience dans le développement, l'optimisation et la maintenance de pipelines de données complexes.


• Bonne capacité d'analyse, de résolution d'incidents et d'amélioration des performances.


• Excellentes compétences en communication et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.


• Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et force de proposition.

Informations supplémentaires




Pourquoi Scalian ?

Groupe international à l'ADN entrepreneurial, labellisé Great Place to Work®, avec un onboarding structuré et un accompagnement de carrière personnalisé (formations, mobilités, passerelles métiers).



Île-de-France / CDI

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap / titulaires d'une RQTH



Intéressé(e) ou vous connaissez quelqu'un qui correspond à ce profil ? N'hésitez pas à me contacter ou à postuler directement.