Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

ALTERNANCE - Data Scientist H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12

Date prévue de prise de fonction

01/09/2026

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

La Direction de l'Audit Interne des Assurances (DAA) veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation, en s'assurant de la sécurité et de l'efficacité du fonctionnement de nos différentes activités en France comme à l'International. Avec nous, vous jouerez un rôle clé pour accompagner le développement du Groupe Crédit Agricole Assurances dans une trajectoire de risques maîtrisés.

La Direction de l'Audit Interne des Assurances (DAA) veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation, en s'assurant de la sécurité et de l'efficacité du fonctionnement de nos différentes activités en France comme à l'International.

Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?

Le pôle Data vient en appui des missions pour développer des cas d'usages à valeur ajoutée s'appuyant sur du DataMining et des algorithmes de Machine Learning.

Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !

Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.

Le process de recrutement
1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.
2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.

Salaire

Entre 700 et 1900 euros brut/mois selon niveau d'études

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Télétravail

hybride

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous préparez un diplôme en école d'ingénieur ou un Master en DataScientist

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

- Vous avez des notions en DATA
- Avoir le sens du service client
- Coopérer et fonctionner en transversal
- Travailler en équipe

Outils informatiques

Pack Office

Langues

Français